MySql优化分析

发布时间:2019-03-26 01:01:45发布者:Mr.Zhang阅读(58)

原理

  • MYSQL逻辑分层 :连接层 服务层 引擎层 存储层
  • InnoDB(默认) :事务优先 (适合高并发操作;行锁)
  • MyISAM :性能优先 (表锁)

    SQL优化

  • 编写过程:
    sql select dinstinct ..from ..join ..on ..where ..group by ...having ..order by ..limit ..

  • 解析过程:
    sql from .. on.. join ..where ..group by ....having ...select dinstinct ..order by limit ...

索引分类

  • 主键索引 : 不能重复。id 不能是null
  • 唯一索引 : 不能重复。id 可以是null
  • 单值索引 : 单列, age ;一个表可以多个单值索引,name。
  • 复合索引 : 多个列构成的索引 (相当于 二级目录 : z: zhao) (name,age) (a,b,c,d,...,n)

    分析SQL

  • 分析SQL的执行计划 : explain ,可以模拟SQL优化器执行SQL语句,从而让开发人员 知道自己编写的SQL状况
  • MySQL查询优化其会干扰我们的优化
  • explain字段

参数 说明
id 编号
select_type 查询类型
table
type 类型
possible_keys 预测用到的索引
key 实际使用的索引
key_len 实际使用索引的长度
ref 表之间的引用
rows 通过索引查询到的数据量
Extra 额外的信息
  • 例子数据

    create table course
    (
    cid int(3),
    cname varchar(20),
    tid int(3)
    );
    create table teacher
    (
    tid int(3),
    tname varchar(20),
    tcid int(3)
    );
    
    create table teacherCard
    (
    tcid int(3),
    tcdesc varchar(200)
    );
    
    insert into course values(1,'java',1);
    insert into course values(2,'html',1);
    insert into course values(3,'sql',2);
    insert into course values(4,'web',3);
    
    insert into teacher values(1,'tz',1);
    insert into teacher values(2,'tw',2);
    insert into teacher values(3,'tl',3);
    
    insert into teacherCard values(1,'tzdesc') ;
    insert into teacherCard values(2,'twdesc') ;
    insert into teacherCard values(3,'tldesc') ;
  • id(编号):

    • id值相同,从上往下 顺序执行

      --查询教授SQL课程的老师的描述(desc)
      explain select tc.tcdesc from teacherCard tc,course c,teacher t where c.tid = t.tid
      and t.tcid = tc.tcid and c.cname = 'sql' ;
    • id值不同:id值越大越优先查询 (本质:在嵌套子查询时,先查内层 再查外层)

      --将以上 多表查询 转为子查询形式:
      explain select tc.tcdesc from teacherCard tc where tc.tcid = 
      (select t.tcid from teacher t where  t.tid =  
         (select c.tid from course c where c.cname = 'sql')
      );
    • id值有相同,又有不同: id值越大越优先;id值相同,从上往下 顺序执行

      --子查询+多表:
      explain select t.tname ,tc.tcdesc from teacher t,teacherCard tc where t.tcid= tc.tcid
      and t.tid = (select c.tid from course c where cname = 'sql') ;
  • select_type(查询类型):

    • PRIMARY:包含子查询SQL中的 主查询 (最外层)
    • SUBQUERY:包含子查询SQL中的 子查询 (非最外层)
    • simple:简单查询(不包含子查询、union)
    • derived:衍生查询(使用到了临时表)
    • union:
      • a.在from子查询中只有一张表
          explain select  cr.cname    from ( select * from course where tid in (1,2) ) cr ;
      • b.在from子查询中, 如果有table1 union table2 ,则table1 就是derived,table2就是union
          explain select  cr.cname    from ( select * from course where tid = 1  union select * from course where tid = 2 ) cr ;
    • union result :那些表之间存在union查询
  • type(索引类型、类型)

    • 例子数据
        create table test01
        (
            tid int(3),
            tname varchar(20)
        );
    
        insert into test01 values(1,'a') ;
        commit;
        --增加索引
        alter table test01 add constraint tid_pk primary key(tid) ;
        explain select * from (select * from test01 )t where tid =1 ;
    • 执行效率:system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
    • 常用的类型:system>const>eq_ref>ref>range>index>all
    • 要对type进行优化的前提:有索引,其中:system,const只是理想情况;实际能达到 ref>range;
    • system(忽略): 只有一条数据的系统表 ;或 衍生表只有一条数据的主查询
    • const:仅仅能查到一条数据的SQL ,用于Primary key 或unique索引 (类型 与索引类型有关)
    • eq_ref:唯一性索引:对于每个索引键的查询,返回匹配唯一行数据(有且只有1个,不能多 、不能0)
    • ref:非唯一性索引,对于每个索引键的查询,返回匹配的所有行(0,多)
    • range:检索指定范围的行 ,where后面是一个范围查询(between ,> < >=, 特殊:in有时候会失效 ,从而转为 无索引all)
    • index:查询全部索引中数据
    • all:查询全部表中的数据
  • possible_keys

    • 可能用到的索引,是一种预测,不准
    • 如果 possible_key/key是NULL,则说明没用索引
  • key

    • 实际使用到的索引
  • key_len

    • 作用:用于判断复合索引是否被完全使用 (a,b,c)
  • ref

    • 注意与type中的ref值区分,作用: 指明当前表所 参照的 字段
  • rows

    • 被索引优化查询的 数据个数 (实际通过索引而查询到的 数据个数)
  • Extra

    • using filesort : 性能消耗大;需要“额外”的一次排序(查询) 。常见于 order by 语句中

MySql最大连接数

mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384,可以通过max_connections设置

对MySQL语句性能优化的16条经验

  • 为查询缓存优化查询
  • EXPLAIN 我们的SELECT查询(可以查看执行的行数)
  • 当只要一行数据时使用LIMIT 1
  • 为搜索字段建立索引
  • 在Join表的时候使用相当类型的列,并将其索引
  • 千万不要 ORDER BY RAND  ()
  • 避免SELECT *
  • 永远为每张表设置一个ID
  • 可以使用ENUM 而不要VARCHAR
  • 尽可能的使用NOT NULL
  • 固定长度的表会更快
  • 垂直分割
  • 拆分打的DELETE或INSERT语句
  • 越小的列会越快
  • 选择正确的存储引擎
  • 小心 "永久链接"

MyISAM和InnoDB比较

MyISAM InnoDB
事务 不支持 支持
数据行锁定 不支持,只有表锁定 支持
外键约束 不支持 支持
表空间大小 相对小 相对大
全文索引 支持 不支持
关注点 性能(select) 事务



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