Redis数据淘汰策略

发布时间:2019-08-14 22:00:15发布者:Mr.Zhang阅读(375)

1、淘汰简介

Redis官方给的警告,当内存不足时,Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys,以保证写入成功。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时,Redis直接返回out of memory错误。

 

2、最大缓存配置

在redis中,允许用户设置的最大使用内存大小是  512G。

在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的。譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务。

3、6种数据淘汰策略

1、volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰

2、volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰

3、volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰

4、allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰

5、allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰

6、no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据

 

4、建议

     了解了Redis的淘汰策略之后,在平时使用时应尽量主动设置/更新key的expire时间,主动剔除不活跃的旧数据,有助于提升查询性能。

 





本文转自博客园,原文地址:https://www.cnblogs.com/schangxiang/p/11351658.html